?12月27日，一場聚焦AI技術(shù)在鋰離子電池智能管控、GIS空間數(shù)據(jù)及智能處理、以及基于自動(dòng)駕駛與邊緣智能的室內(nèi)外無人機(jī)AI三維巡檢核心技術(shù)的學(xué)術(shù)盛宴，在科技樓2-310室圓滿舉行。
講座首先圍繞AI賦能鋰離子電池智能管控展開。隨著新能源汽車的遍地開花及高能量密度電子設(shè)備的普及，提升鋰離子電池的能量密度、循環(huán)壽命、安全性和充電速度等性能指標(biāo)，已成為科研人員競相攀登的科技高峰。張教授以其深厚的科研底蘊(yùn)為引，從鋰離子電池健康狀態(tài)精準(zhǔn)估計(jì)、剩余壽命科學(xué)預(yù)測(cè)到儲(chǔ)能電站智能化管理三大維度，循序漸進(jìn)地揭示了從問題洞察、方案構(gòu)思與設(shè)計(jì)、難題攻克到科研成果轉(zhuǎn)化的全鏈條研究路徑，并慷慨分享了三條科研心得：科研工作需緊密依托平臺(tái)優(yōu)勢(shì)、科研方向應(yīng)緊跟領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)、科研方法需緊跟最新算法模型步伐，為在場學(xué)子點(diǎn)亮了科研導(dǎo)航燈。
在GIS空間數(shù)據(jù)及智能處理方面，陳老師以自我介紹為引子，分享了其豐富的學(xué)術(shù)經(jīng)歷和全球視野下的職業(yè)規(guī)劃智慧，強(qiáng)調(diào)無論未來是投身企業(yè)還是深造于研究機(jī)構(gòu)，都需有清晰的職業(yè)規(guī)劃藍(lán)圖，可借鑒前輩學(xué)者的成長軌跡。緊接著，陳老師從類型劃分、特征描述、結(jié)構(gòu)解析等多角度，對(duì)GIS空間數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面剖析，包括空間與時(shí)間維度的交織、存在形式的多樣性、點(diǎn)線面三維實(shí)體的構(gòu)成、方位拓?fù)湎噜応P(guān)系的交織，以及矢量與柵格結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣對(duì)比，為同學(xué)們的研究提供了豐富的思考素材與解決方案靈感。通過一系列GIS空間數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例，如影像金字塔的構(gòu)建、數(shù)字城市的打造、流域水文水環(huán)境的模擬、水庫防洪的三維可視化、溝塘水環(huán)境及農(nóng)業(yè)的數(shù)字孿生、養(yǎng)分循環(huán)的模擬等，陳老師不僅展示了GIS技術(shù)的廣泛應(yīng)用，還深入剖析了背后的模型算法，最后以腳踏實(shí)地的科研態(tài)度、勤學(xué)善問的求知精神、珍視聲譽(yù)的職業(yè)操守、全面審視的思維方式、強(qiáng)健體魄的健康理念等科研心得，為同學(xué)們樹立了科研道路上的標(biāo)桿。
講座的第三部分聚焦于基于自動(dòng)駕駛和邊緣智能的室內(nèi)外無人機(jī)AI三維巡檢關(guān)鍵核心技術(shù)。隨著低空經(jīng)濟(jì)的蓬勃興起，無人機(jī)作為其中的佼佼者，已在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和市場價(jià)值。高教授以其前沿的科研成果為依托，向同學(xué)們?cè)敱M介紹了無人機(jī)實(shí)現(xiàn)自主起飛、巡航、避障與降落的感知、決策與控制算法；應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求的邊緣智能技術(shù)；基于三維GIS引擎的無人機(jī)移動(dòng)端與Web端三維可視化飛行孿生技術(shù)；以及無GPS環(huán)境下基于激光雷達(dá)SLAM的無人機(jī)實(shí)時(shí)超視距自主飛行技術(shù)。高教授鼓勵(lì)同學(xué)們積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，學(xué)習(xí)國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)，勤于思考，勇于創(chuàng)新，將實(shí)踐需求與理論研究相結(jié)合，讓個(gè)人興趣與研究生課題研究相得益彰，以興趣為驅(qū)動(dòng)，收獲更多的科研成果。
此次講座的成功舉辦，不僅為研究生搭建了一個(gè)寶貴的學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，為他們的科研之路點(diǎn)亮了明燈，同時(shí)也為碩士生導(dǎo)師提供了一個(gè)展示科研風(fēng)采的舞臺(tái)，將腳踏實(shí)地、精益求精的科研精神和卓越的科研成果展現(xiàn)給學(xué)子，進(jìn)一步提升了碩士生導(dǎo)師的學(xué)術(shù)影響力。
（撰稿：李文鋒 審核：戴軍）
